人工智能是下一个容易赚钱的泡沫吗？

　　

　　

　　

　　作者:贾斯汀·默里

　　自2022年初以来，科技行业和普通公众中最热门的话题一直是“人工智能”。虽然ai这个概念并不新鲜，但至少从20世纪80年代起，它就被用来描述电脑玩游戏的方式，它再次抓住了公众的想象力。

　　在进入文章的核心内容之前，有必要做一个简短的入门介绍。在谈论人工智能时，理解它的含义是很重要的。人工智能可以分为七个大类。这七个问题中的大多数充其量只是假设，根本不存在。每个人都感兴趣的AI类型属于有限记忆AI的范畴。这些是大型语言模型(llm)所在的地方。因为这不是一篇关于细节的论文，所以可以把法学硕士看作是复杂的统计猜测机器。你输入一个句子，它就会根据加载的训练数据输出一些东西，这些数据在统计上与你的要求一致。

　　基于这种技术，llm可以产生(至少在表面上)令人印象深刻的结果。例如，询问ChatGPT 4.0(撰写本文时的最新版本)以下逻辑难题:

　　这是一个聚会:{}

　　这是一个跳豆:B

　　跳豆想去参加聚会。

　　它将输出{B}，带有一些文字样式。令人印象深刻的,对吧?不管你在派对中使用哪两个角色，也不管你想要什么角色去参加派对，它都可以做同样的事情。这被用来证明人工智能的力量。

　　但是，这样做:

　　这是一个聚会

　　这是一个跳跃的豆子:{}

　　跳豆想去参加聚会。

　　当我问这个问题时，我希望系统至少能给我一个类似于上面的答案，然而，我得到的是两个答案:B{}和{}B。这不是正确的答案，因为这个逻辑难题是无法解决的，至少就计算机的运行方式而言是如此。对人类来说，正确答案是I{}3。

　　为了理解下面发生了什么，下面是下一个例子:

　　Dis be ah pahtah: []

　　Messa想要boogie woogie: M

　　米萨，我要嘣，小鸡，嘣。

　　这个愚蠢的加·加·宾克斯式的陈述，如果给一个人听，毫无意义，因为这三个陈述没有关联，也不存在逻辑难题。然而，GPT4走过场，说我现在是党。这是因为——尽管它很复杂——这个系统仍然是由算法驱动的。它会查看措辞，查看数据库，查看大量用户之前输入的类似措辞(因为OpenAI促使大量用户尝试)，然后输出相同的格式。这和一年级的编程学生可以得到的结果很相似。

　　上面这个愚蠢的例子证明了人工智能产业空间存在巨大的局限性。如果你要求它做一些简单和可预测的事情，它会工作得很好，而当你要求一些稍微复杂的事情时，它就会崩溃，比如试图让一个图像生成器从一个简单的四句话的段落中给你想要的图像。正如业内人士所承认的那样，在取得进步的同时，还有很多工作要做。

　　这个问题?整个人工智能实验的成本高得离谱，而且成本的增长速度远远超过了实用性的进步。openai——目前法学硕士领域的领导者——今年将亏损50亿美元，占其总资本投资的一半。随着公司签约的客户越多，他们的模式越好，损失只会扩大。

　　令人惊讶的是，这种技术缺乏可行的应用。以实质性方式实施这项技术的尝试产生了严重的反效果。加拿大航空公司的人工智能协助客户服务，并提供折扣机票。加拿大法院表示，该公司对人工智能助手提供给客户的任何东西都负有责任。在一系列备受瞩目的人工智能程序伪造文件事件发生后，美国法律行业被禁止在法庭案件中使用人工智能。后来人们发现，大型示威活动是严重伪造的。谷歌在搜索页面顶部的新人工智能摘要所耗费的能量大约是搜索本身的10倍，对终端用户的效用几乎为零。人工智能领域的收入几乎完全集中在硬件上，几乎看不到终端用户的收入。运行这一切还需要惊人的能源需求。

　　更糟糕的是，进一步的开发可能只会变得更昂贵，而不是更便宜。硬件行业正处于其发展潜力的末端。处理器设计人员在近20年前就耗尽了时钟速度杠杆，而单线程性能在2015年达到峰值。处理器设计主要是通过缩小晶体管来增加逻辑核数。尽管这种特殊的杠杆预计将在明年2nm工艺上线时耗尽。这意味着，最早从明年开始，人工智能就不能依靠硬件效率的提高来缩小成本差距，因为我们已经接近了最大的理论极限，除非从根本上重新设计处理器的工作方式。新客户需要新的容量，所以每次有新的业务签约，成本就会上升，这让人怀疑是否会出现容量拐点。

　　有了这些启示，一个谨慎的商人会减少他在人工智能领域的损失。快速增长的成本，以及令人质疑的实用性，使这项技术看起来像一个主要的亏损企业。然而，人工智能投资只会扩大。发生了什么事?

　　我们看到的是长期宽松货币时代的重大影响，尽管美联储正式加息，但这种影响仍在继续。科技行业一直是这种宽松货币现象的主要受益者。宽松的货币政策已经持续了很长时间，以至于整个行业，尤其是科技行业，都是围绕着它建立和设计的。这就是送餐应用的发展之道，这些应用从未盈利，到2024年还将亏损200亿美元。科技行业将投入数十亿美元，投资于有问题的商业计划，只是因为它在后台的某个地方有软件的外表。

　　在人工智能热潮中，我看到了许多与多年前WeWork惨败时相同的模式。两者都试图解决世俗的解决方案。它们都不能很好地扩展到客户群。这两家公司虽然形式上都是由资本驱动的，但都高度受到运营可变成本的影响，而这些可变成本无法轻易解除。两者都增加了一层额外的费用，但做的事情和以前完全一样。

　　尽管如此，谷歌和微软等公司仍愿意为该项目投入大量资源。主要原因是，对他们来说，资源相对来说是微不足道的。大型科技公司——几十年来充斥着廉价资金——手头有足够的现金直接收购整个全球人工智能行业。50亿美元的损失对微软这样的公司来说只是九牛一毛。对错过的恐惧比从战争基金中得到几美元的代价更大。

　　然而，宽松货币也有其局限性。据估计，2025年的投资将达到2000亿美元，即使对alphabet这样的巨头来说，这也不是一笔小数目。即便如此，与一些更荒唐的估计相比，比如到2032年全球人工智能收入将达到1.3万亿美元，这也就相形见绌了。如今的宽松货币政策并不关心这些收入应该从哪里体现出来。然而，当现实来袭，收入没有出现时，轻松的资金将会枯竭。市场愿意为人工智能支付多少钱?例如，最近的人工智能手机浪潮并没有完全阻止智能手机的长期下滑。

　　总有一天，投资者会开始问，为什么这些大型科技公司把大笔现金砸在没有前途的项目上，却不把它作为股息返还给投资者。损失不可能无限期地持续下去。

　　当前宽松货币浪潮的一大不同之处在于，当泡沫破裂时感到痛苦的将不是通常的嫌疑人。微软(Microsoft)和英伟达(Nvidia)等大公司仍将存在，但随着人工智能炒作的消退，它们的利润将会下降。他们吸走了容易赚到的钱，把它花在了一个有声望的项目上，而且不会面临失败的后果。今年可能不会出现像2009年那样引人注目的公司倒闭，然而，我们将看到的是以前享有盛誉的科技领域的大量裁员，而破产将使小型初创企业遍地开花。事实上，裁员已经开始了。

　　当然，在这一点上我可能总是错的。也许人工智能真的是合法的，未来5年将有1.3万亿美元的消费者资金追逐人工智能产品和服务。也许人工智能最终会在3D电视、家庭送餐包和AR眼镜失败的领域取得成功。

　　然而，我并不十分乐观。科技行业正处于一场轻松赚钱的狂欢之中。我的证明吗?世界上最后一件真正意义上的颠覆性科技产品——iphone——在不久之前迎来了17岁生日。从那以后，科技行业一直在寻找下一个颠覆性产品，但一无所获。如果没有这些容易赚到的钱，它不可能坚持这么长时间。

　　a

　　关于作者:贾斯汀·穆雷于2014年在瑞士圣加仑大学获得MBA学位。来源:本文由米塞斯研究所发表