
周三,一家由图片库提供商Getty Images支持的“负责任的”人工智能图像生成初创公司表示,该公司在A轮融资中筹集了2400万美元,其中包括来自顶级广告公司阳狮集团的融资。
总部位于以色列的BRIA从库存供应商那里获得了超过10亿张图像的许可,该公司在一份新闻稿中表示,它将利用这笔资金在全球扩张,并建立文本到视频的生成能力。
这笔投资虽然相对于白热化的人工智能领域的其他公司来说规模较小,但却使BRIA成为一个早期的测试案例,证明许可协议如何能为使用受版权保护的内容来训练生成式人工智能模型的激烈争议提供一条前进的道路。
音乐厂牌、艺术家和其他内容所有者指出,在大型人工智能公司使用免费从开放互联网上抓取的内容构建自己的系统之后,授权是一种更受欢迎的生成式人工智能方法。
BRIA表示,其只获得许可的做法,避免了商标和其他令人担忧的元素出现在其生成的图像中的风险,吸引了包括阳狮在内的广告、营销和媒体领域的客户。
该公司首席执行官亚伊尔·阿达托在接受路透社采访时表示:“有一种既负责任又具有商业价值的方法。”
Getty自2022年以来一直支持BRIA,在围绕培训数据的纠纷中扮演了重要角色。
去年,Getty起诉了领先的人工智能图像生成公司Stability AI,称其未经许可使用其照片,“无耻地”侵犯了其知识产权,“规模惊人”。
去年,它还与芯片制造商英伟达(Nvidia)合作,建立了一项图像生成服务,仅对其自己库中的图像进行训练。
竞争对手Adobe和Shutterstock也提供人工智能图像生成器,而这三家照片公司都将其视觉效果授权给了英伟达自己的服务。
BRIA的模型图片来自18家库存供应商,包括Getty、Alamy、SuperStock和Envato。它向用户收取访问平台的费用,并与照片公司分享收入。
每次BRIA生成图像时,它都会显示为该输出提供数据的原始许可图像,并说明来自每个图像的数据量。
Adato将这种方法比作人工智能时代的Spotify模式,该模式对内容所有者在实现技术方面的作用进行补偿。
他说,受控制的培训还可以防止该技术被用来制造可能损害品牌或影响选举的误导性视觉效果。
Adato说,例如,BRIA的模型无法生成美国总统乔·拜登的图像,因为它从未学习过他的长相。
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